“是的，没有错，就是这个东西。”王峰摆摆手让这个同学坐下。
“现在那个家伙就在我们京城，相信不少人已经得到这个消息了。”王峰继续介绍的：“既然大家对那个家伙这么感兴趣，那我就改天让他过来跟大家一起聊一聊吧，那个家伙在计算化学这一块儿做的还是非常不错的。”
“你下去可以说一下，不管是计算科学的，还是化学的，都可以过来听一听。反正多听一听，肯定也没有什么坏处。”
“老师，您说的改天具体是哪一天呐？”有一个同学站起来问的，不能怪这个学生认真，毕竟有不少导师说着改天，改天就一直到期末了。
“可能会在第五次课或者第六次课吧，最近这段时间工作比较忙，可能没有时间。”王峰想了想，把时间定了下来。
“说到超算在计算化学中的作用，大卫肖是绝对绕不开的一个人。”王峰继续说道：“这家伙本来就不是池中物，哪一年，他开办了自己的对冲基金D.E. Shaw & Co. LP.，专注quant trading，利用高速计算机网络和市场瞬间的有效性缺陷来进行高频统计套利。”
“天高频交易人满为患的情况不同：当时计算机很破，内存上兆的就是中型服务器了，计算机语言和组件也比较晦涩，不像今天这么普及和丰富，不会冒出来个12岁少年就能写一个网站编一个游戏，然后对着80后的老头子们说你们不行之类的。”
因此，能掌握高速网络编程和大型并行计算的人，除了能算弹道和模拟核爆之外，还能成为第一批做高频交易的人，干的事情基本就是无风险套利——利用市场无效性，剪市场的羊毛，赚钱的速度仅仅取决于你能剪多快。”
作为专门研究超大规模并行计算的顶级专家的Shaw，率先杀入高频交易，完全是流氓会武术，谁也挡不住，剪羊毛速度世界一流，很快人生进入了新的高峰。到2015年，他的个人净值已经41亿美元（David Shaw - Forbes），杀入全球财富榜前500。”
“接下来就是他传奇生涯的开始了，全球财富榜前500位是什么概念？这意味着他有数10亿美元的身价，而且基金这一行大家应该都很清楚，更多的是以现金资产为主。也就是说他有足够的资金来做他任何想做的事情。”
“大家在有了钱之后，最想做的是什么呢？”王峰有些好奇的问道：“当然大家不用跟我说，也不用告诉任何人，只要在自己心里想一想就可以了。”
“为什么说这家伙不走寻常路呢？别的对冲基金，人家赚了钱之后，就是可劲儿happy，可劲儿的浪，如果大家不是特别了解的话，我推荐大家去看一部叫做《华尔街之狼》的电影。那里面可以说是非常真实的讲的。”
“但是这个家伙呢，他在赚了钱之后，并没有沉迷在这些俗不可耐的享乐之中。人家是真的不忘初心的典范。”
大叔40出头财务自由，依照常人的想法，自然可以不再写model，而一头扎进纽约的花天酒地，去约会真的model了。但是，正如网络上著名的牛顿生平文章《牛逼顿》所说：
出乎世俗想象的是，科学其实远比任何娘们儿都风骚，玩科学比玩女人爽得多，得到一个成果所获得的快感强烈而持久，不仅有快感，更有巨大的自我认同感，远胜于那几秒寒颤之后无边的空虚与落寞。
当然这些话在心里想一想也就可以了，他作为一个老师，肯定是不能说出来的。
“Geek的基因在身体深处摇撼Shaw大爷功成名就之后的空虚神经。他一个回马枪杀回了科学世界，脱下西装，露出了Geek的本色：
和屌丝geek Sheldon不一样，这是一个破坏力惊人的土豪geek。Shaw现在再也不用跪舔NIH，NSF的官员，去讨一点可怜的科研经费了。他想干什么就干什么；他觉得什么是前沿什么就是前沿。他拿出大规模并行计算的大砍刀，想找一个最需要计算但现今最不给力的领域一刀砍下去。”
“是的，你们没有猜错，这就是anton诞生的前夜。”
“之前我已经说过了，当时的计算机在计算化学上的用途其实非常狭窄，几乎没有特别大的用途，最主要的原因就是计算机性能太落后了。于是肖的大砍刀就落到了萎靡的计算化学上：他想制造一台专门用于做计算化学的超级计算机，比现有的超级计算机强大几千倍几万倍。”
“很多人可能要问，现在超级计算机动辄就是几十万个cpu核心什么的，运算能力很强大啊，为什么还要造计算化学的超级计算机呢？
答案是，一般的计算机是很聪明，但是不适合干计算化学这行。
学术一点说，是general purpose computing不能高效地来做分子动力学模拟。打个比方，现在的电脑就仿佛是个全能的机器人，你可以让他去割麦子，做饭，踢球等等。让他去干很多事情，他什么都能干，干得也比人快，确实也很聪明。
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